網站上線后，我們都會加上統計代碼（如Google analytics，百度統計，cnzz等），有句話說得好，沒有經過數據分析后的網站調整，都是自己在意淫。但是數據都在那里，每個人都能看得見。如何通過這些數據來分析出網站中用戶的行為，數據背后隱藏著什么，下一步我們該對網站作何調整……弄懂這些才是我們做數據分析的根本。數據分析有很多的指標，其中跳出率是一個非常關鍵性的指標，在這里和大家簡單分享一下自己的對于跳出率的看法；

1、什么是跳出率？反映了什么？

有一些數據分析網站也叫“蹦失率”，其實都差不多，跳出就是用戶來到網站只訪問了一個頁面（著陸頁 landing page）就離開了，也就是沒有繼續瀏覽網站其他頁面。網站跳出率是指一段時間內用戶訪問著陸頁次數占網站總訪問次數百分比。

跳出率反映了用戶對于網站的喜好程度，也就是我們平時所說的網站用戶粘性高不高；

2、有人說“網站的跳出率到底多少，才算是合格的？”

其實沒有一個定量的指標去衡量，不同類型的網站跳出率也會不同。比如商城類網站跳出率整體就比較低（一般50%以內都算正常的），但是博客類網站整體的跳出率就比價高（一般高達70%-80%），因為人們都習慣性的看完一篇文章就關閉了。

3、是不是跳出率越低越好？

有句話叫“過猶不及”，任何事物都有兩面性，所以有時候超低的跳出率或許并不如我們預想的那般美好。比如你的網站長時間的跳出率都低于10%，那么你就要想一想是不是下面兩種情況引起的了；

第一，頁面使用框架，頁面在瀏覽器端載入時，監測代碼會在短時間內被運行兩次。對于網站分析工具，例如Google Analytics，會記錄有兩個不同頁面被打開（因為父頁面和子頁面的URL肯定是不同的），因此這種情況會顯然被認為不是一個跳出，哪怕這個用戶并沒有點擊這個頁面的任何鏈接瀏覽其他頁面。我所接觸的例子中，這種情況下，跳出率低于5%。

第二，如果不小心在同一個頁面中添加了兩個同樣的監測代碼，或是因為某種原因，讓同一條監測代碼運行了兩次。那么當頁面載入，對于Google Analytics而言，如同這個頁面被刷新一次，因此Google Analytics不把這種情況計算為跳出。這種情況下的跳出率甚至比第一種情況還要低。

另外有數據表明，跳出率在某些時候是和網站的新老訪客比例呈線性關系的，所以超低的跳出率也從側面放反映出你的網站的新訪客比例較低，所以有時候網站的跳出率長時間較高，又排除了監測異常因素，我們也會試著去挽救老客戶訪客數目；

4、網站的跳出率為什么一直很高？

其實對待高跳出率的網站我們要分三種情況來分析原因：監測異常、新訪客比例過高，著陸頁面表現不佳；

1）監測異常確保所有的用戶點擊行為都能被監測到，尤其是對非HTML元素（比如頁面使用flash按鈕，點擊之后打開的新頁面也不是自己的，而是跳轉到別人的頁面上，這意味著對點擊之后打開的頁面也無法監測）

2）查看頁面的新訪問比例是不是高達90%以上。前面已經說了，新訪客比例過大會導致跳出率偏高的；

3）著陸頁面表現不佳的情況有很多種，比如用戶的需求和你的頁面關鍵詞是否匹配，說的通俗點就是你的頁面是否能滿足用戶需求；或者頁面是否有足夠引導用戶繼續點擊的元素，比如按鈕，網站內鏈架構是否合理……具體我們在后面的文章詳細討論，這里不再贅述！

5、跳出率的個人小建議（僅供參考）

1）小于10%：小于10%的跳出率可能說明是監測出了問題，但一些超級網站除外，例如Google、百度或是新浪。

2）10%～20%：監測出現問題的幾率仍然存在，不過另一種可能性是，你的網站上有強烈誘惑各種訪問者進行點擊的內容。

3）20%～40%：兄弟，你的網站干得不錯！

4）40%～60%：不是最優秀的，但是也不差！

5）60%～70%：要看看主要是那些頁面的跳出率表現不佳，然后分析原因

6）70%～90%：存在嚴重的問題，需要立即修正網站著陸頁；

7）90%以上：好吧，需要立即更新網站，不然就廢了~!