如何給書記省長講清楚云計算?

2017-06-09 14:25:24 欄目:益眾動態 閱讀:0
        人不僅要住房子還可以蓋房子,不僅會逛超市也會開菜市場,政府和大型國企不僅能采購云計算,早晚也會走向發展云計算的路。
      本文不談任何技術細節和商業情懷,而是從政企的角度說明什么是云計算。
一、什么是云計算
      近20年來,互聯網引爆了全球的信息技術革命,我國借助這次技術革命的大好機會,已經追上乃至領跑此次技術革命。
      互聯網技術深刻的改變著我們的生活,其行業生態也在逐步分化擴大,這一現狀客觀促進了云計算技術的發展。
     上世紀80年代,計算機僅應用于科研等少數行業,全國計算機從業人員不超過萬人,從業人員大都有很深的學術背景。
      上世紀90年代,門戶、論壇、郵件系統開始影響部分群眾的生活,國內從業人員約為十萬人,可以分為軟件和硬件兩類工程師。
      進入2000年,無紙化辦公、游戲、社交、電商改變了大眾的生活的方式,國內從業人員已經遠超百萬,按技術分類有數十種工程師。
      在最近的十年,移動互聯網興起,便捷的通信、打車、外賣、電子支付等功能層出不窮,所有面向個人消費者的行業都在加速互聯網化;未來十年里,計算機技術將深刻影響工業生產領域。這時問題出現了,我們需要上千萬名工程師嗎,我們有這么多工程師嗎?
      歷史總是驚人相似的輪回,在國家決策層面,云計算是個可以和能源、金融相提并論的領域。
      第一次工業革命開始時,每一個礦山都安裝各自的蒸汽機;第二次工業革命開始時,每一個工廠都要重點解決電力等能源問題;信息技術革命開始時每個公司都要有計算機工程師。但百川終到海,發動機能統一標準,電力能源能集中供應,云計算平臺可以實現計算機技術的標準化,憑借規模效應降低服務成本,讓客戶直接付費購買信息技術服務,極大減少了客戶的人力投入以及衍生的時間和管理成本。
      信息技術革命的核心工作是信息的存儲和處理,最重要的資源是數據。客戶的數據放在云平臺就像資金放在銀行一樣,銀行可以根據儲戶的流水評估信用,央行可以對貨幣進行宏觀調控,云平臺一樣可以對用戶信息進行評估計算,甚至國家層面可以進行宏觀管理調控。
      綜上所述,云計算就是將分散在各個公司的信息技術資源匯聚到一個大平臺,其興起始于需求擴大而人力短缺,其未來發展趨勢是通過規模經營和數據共享,成為新型信息化社會的技術基石。
二、云計算如何帶動地方經濟
      云計算落地是要自建數據中心機房,我們一般稱之為云基地,云基地在經濟利益和社會影響上和傳統工廠并不相同。云基地通俗易懂的展現形式就是開啟數十萬個高速運轉的電腦鐵皮箱,但這些電腦不用接顯示器也不用人員現場操作,只要這些電腦能開機能上網就能對外服務。云基地和數字地產不完全相同,數字地產只裝修好房子,云基地關注用這些房子做什么。
      云基地是無煙工業,并不需要雇傭大量人口,對直接促進就業幫助不大;但云計算沒有實體礦產投入和物品產出,只需要大量電力啟動電腦也不會產生大量污染。
      云基地像電視臺和信號塔一樣,通過產生和擴散數據信息對客戶提供服務,這些信息的傳輸沒有物流成本,光速直達全球每個角落。
      因為云基地服務全球客戶,所以云基地可創造極高的營收,但不能簡單的計入地方政府的GDP。一個耗電三千瓦的機柜加附屬空間占地5平方米,如果云計算資源全部售出,每年可產生20萬元以上的營收。但是這些營收會計入云計算公司所在地,而非云基地機房所在地,云基地只能被當做外地公司在本地租賃的庫房,只會在所在地消費掉地租、電費和網費。各地政府只有提供足夠的優惠政策,才能吸引云計算公司在當地成立獨立稅務核算的分支機構;有長久規劃的地方政府甚至可以將云計算人才逐步引入當地,形成高科技硅谷園區。
      大型國企要做云計算的主要問題是缺乏人才,在私企做云計算的收入是國企的3倍以上,國企很難保證核心員工不流失。國企如何收羅高薪互聯網人才這個問題,可能不是靠幾個戶口指標能解決的。
      無論是合作運營還是僅僅采購建倉庫,云基地都需要用到數據中心、網絡接入、電力接入和服務器這幾塊資源,中大型云基地每年的采購金額在億元左右。
三、搞云計算要滿足那些條件,如何筑巢引鳳
      云計算是一個重資產投入長期產出的項目,各地政企也沒有獨立安裝和售賣云服務的能力,如要引鳳先需筑巢,要做出可靠的云計算項目,必須有如下硬性資源。
      建設云基地需要的數據中心、網絡、電力資源必須從當地采購,如果當地缺乏這些資源云基地無法建設和生產運行。
      數據中心的要求不高,簡單理解成一個做好恒溫恒濕除塵防盜的車間廠房,對交通和區位沒太高要求。
      數據中心的網絡接入和電力接入是核心需求,一個數據中心每年網絡接入費用都在千萬以上,當地運營商必須提供物美價廉的網絡資源。數據中心對電力的要求是大量且穩定,數據中心每年的電力消耗都在數萬千瓦以上,其電力使用優先級等同于醫院手術室,絕對不能接受拉閘限電。
      服務器就是高功耗高價格的專業電腦,云計算企業的采購規模一般遠大于政企集采,他們能從硬件廠商那里拿到極限低價,政府和國企能提供的更多是采購資金的支持。
      云計算是一個商業服務,不僅需要硬性支持,還需要足夠的環境和政策支持。
      當前云計算公司聚集在一線大城市,環境規范穩定但成本極高競爭壓力極大,云計算企業也在嘗試向二三線轉移突圍。二三線城市不僅要積極準備云計算硬性資源,還可以用合作融資、稅收優惠等等靈活政策承擔產能轉移的,最終說服云計算公司將GDP和稅收留在當地。
      云計算平臺提供的都是互聯網服務,大量的互聯網服務部署在本地會有極大的管控壓力。二三線城市對互聯網服務還只是簡單的管控,稍有不解可能就會封禁一大批互聯網服務,但一道封網命令就可以毀掉一個云計算公司的聲譽。如果當地政企要做好云計算就要從管理者變為服務者,必須在管控違規違法服務時不驚擾正常業務,甚至主動出擊為正常網絡服務保駕護航。
      前幾條都是從降低成本可靠服務的角度請云計算企業來合作建廠,如果你有市場有客戶那對方會主動上門尋求合作。從長周期來看云計算的客戶是覆蓋全球全行業的,各地內部采購的計算機項目根本不值一提,市場和客戶要靠云計算廠商自己去找。但現在云計算廠商還在早期擴張摸索之中,云廠商極端渴求各種政務云企業云成功模式案例,一旦摸出來案例會迅速推廣到全國。這個窗口期只有三五年,隨著政務云企業云被其他公司摸透并推廣開,這些項目就從首發明星案例變為普通捆綁銷售了。
四、如何挑選合格的云計算合作廠商
      前文說的為何要引鳳,如何算筑巢。當云廠商看到商機肯合作時,我們要掌握各類云廠商的特點才能心里有數。
      第一類是大型云廠商。他們自身有很強的資源整合能力和執行銷售能力。地方政企和這類企業合作的話語權很弱,但極小風險就能看到收益。
      第二類是創業云廠商,他們一般是靠技術優勢和服務態度從大型云企手里搶單子。地方政企和這類企業合作時有很強的議價能力,注意不要盲目傾向技術優先的創業云廠商,而是選擇服務態度和執行能力好的創業云廠商。地方政企很難確切搞懂廠商的技術有哪些優勢,而項目的推進落地都是要靠云廠商來執行的。
      第三類是外企云廠商。這類廠商是被廣闊的中國市場吸引過來的,也有兼顧外企中國分部的客戶。這類廠商在國內發展都不太順,和他們溝通主要看他們有什么合作誠意,是否窮極思變。
      最后一類是系統集成企業。這類廠商已經服務地方政企幾十年了。他們最大的優點和缺點都是為服務政府和國企為生,他們可以買技術搭建出云平臺,但他們建好云平臺的目的是再賣給本地政府和國企。這類企業需要完成從供應商到合作方的轉變。
五、云計算無法解決哪些問題
      在地方政企看來,云計算只是一種商業形式,不能對它報以不切實際的期望值。
      云計算行業不需要大量雇傭本地勞動力,無法解決大批就業問題;云計算核心員工會呆在一線城市遠程操控,很難將云計算人才引進到當地。
      云計算不會產生污染,所以不用考慮環保減排問題,但其帶來的環保節能問題很嚴重,每個數據中心都會占用大量電力。
      對于四線城市政府和中小型國企,因為現實困難資源有限是搞不了云計算的;二三線城市和大型國企才能提供云計算公司感興趣的資源。
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